کووید ۱۹ برای بیماران قلبی خطرناک تر است
تاریخ انتشار: ۱۶ مهر ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۶۱۴۸۱۳۴
به گزارش «تابناک» به نقل از مهر از مدیسن نت، به دنبال روشن شدن ارتباط بین بیماری قلبی از قبل موجود و کووید ۱۹، مطالعه‌ای روی بیماران بدحال نشان داد که خطر مرگ ناشی از کووید ۱۹ ممکن است مستقیماً ناشی از بیماری قلبی نباشد، بلکه از عواملی است که در ایجاد آن نقش دارند.
مطالعه جدید نشان می‌دهد که فاکتورهای پرخطر قلبی عروقی مانند سن بالا و اینکه آیا فرد سیگار می‌کشد، به جای خود بیماری قلبی، عامل اصلی بیماری حاد کووید ۱۹ هستند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
مشخص شده است که کووید ۱۹ از طریق التهاب کنترل نشده باعث آسیب به اندام می‌شود. التهاب همچنین در افراد مبتلا به بیماری قلبی و سکته شایع است و با سیگار کشیدن و سایر عوامل خطر بیماری قلبی عروقی مانند فشار خون بالا و دیابت مرتبط است.
برای درک این ارتباطات، محققان سوابق ۵۱۳۳ بیمار مبتلا به کووید ۱۹ را بررسی کردند. این بیماران بین ۱ مارس تا ۱ ژوئیه ۲۰۲۰ در ICU بستری شدند.
از این تعداد، ۱۱۷۴ نفر از قبل بیماری قلبی عروقی داشتند.
دکتر «سلیم هایک» نویسنده ارشد این مقاله از دانشگاه میشیگان، گفت: «داشتن بیماری قلبی عروقی از قبل موجود در ابتدا یک عامل خطر برای مرگ در طی ۲۸ روز پس از بستری شدن در بیمارستان به دلیل کووید بود.»
اما وقتی محققان موارد مرتبط با بیماری‌های قلبی عروقی مانند سن، فشار خون بالا و دیابت را تفکیک کردند، ارتباط بین خود بیماری قلبی عروقی و مرگ ناشی از کووید از نظر آماری ناچیز به نظر می‌رسید.
محققان دریافتند مهم‌ترین فاکتورهای پرخطر مرگ به ترتیب سن، شاخص توده بدنی (معیار چاقی)، نژاد و قومیت و سابقه مصرف سیگار است.
هایک گفت: «این مطالعه تاکید می‌کند که کووید ۱۹ شدید یک فرآیند بیش التهابی است و فرآیندهای التهابی مرتبط با خطر قلبی عروقی نیز افراد را در معرض خطر ابتلاء به کووید شدید قرار می‌دهد.»
او در ادامه افزود: «این مطالعه به این معنا نیست که فردی که بیماری قلبی عروقی دارد می‌تواند مشکل را نادیده بگیرد. بلکه باید بیشتر به آن عوامل خطر مشترک توجه کند.»
منبع: تابناک
کلیدواژه: مهسا امینی ربیع الاول باقر نمازی سیامک نمازی نیکا شاکرمی سارینا اسماعیل زاده ویروس کرونا کووید 19 بیماری قلبی مهسا امینی ربیع الاول باقر نمازی سیامک نمازی نیکا شاکرمی سارینا اسماعیل زاده بیماری قلبی عروقی کووید ۱۹
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.tabnak.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «تابناک» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۶۱۴۸۱۳۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پیش بینی آریتمی قلبی با هوش مصنوعی
همشهری آنلاین – آرش نهاوندی: حدود ۵۹ میلیون نفر در سراسر جهان به فیبریلاسیون دهلیزی (AFib) در سال ۲۰۱۹ مبتلا بودند، که آن را به رایج‌ترین نوع آریتمی قلبی تبدیل می‌کند که به عنوان ضربان قلب نامنظم نیز شناخته می‌شود. در حالی که فیبریلاسیون دهلیزی معمولا تهدید کننده زندگی نیست، یک وضعیت جدی است که ممکن است خطر مرگ و میر افراد را در اثر بیماری های قلبی و عروقی مانند سکته مغزی، حمله قلبی، و نارسایی قلبی افزایش دهد.
افراد مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی همچنین ممکن است شانس بیشتری برای ابتلا به بیماری‌هایی مانند زوال عقل و بیماری‌های گوارشی و کبدی داشته باشند.هرچه زودتر این بیماری در یک فرد تشخیص داده شود، ممکن است نتیجه بهتری داشته باشد.
برای کمک به ارائه مداخلات اولیه برای فیبریلاسیون دهلیزی، دانشمندان دانشگاه لوکزامبورگ روشی را برای پیش‌بینی آریتمی قلبی حدود ۳۰ دقیقه قبل از وقوع با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کردند.
برای این مطالعه، محققان یک مدل هوش مصنوعی به نام WARN (Warning of Atrial fibRillation) برای کمک به پیش‌بینی فیبریلاسیون دهلیزی توسعه دادند.
خورخه گونسالوس، استاد مرکز دانشگاه لوکزامبورگ برای سیستم‌های زیست‌پزشکی و سرپرست نویسنده این تحقیق، گفت: WARN شامل یک مدل یادگیری عمیق است که بخش‌های کوتاه ۳۰ ثانیه‌ای از ضربان قلب را وارد می‌کند و احتمال تغییر قریب‌الوقوع در ضربان قلب را به صورت خروجی ارائه می‌دهد. هر چه این احتمال تغییربیشتر باشد، شانس تبدیل به فیبریلاسیون دهلیزی (یکی از شایع ترین انواع آریتمی) بیشتر است. این کار هر ۱۵ ثانیه تکرار می شود. گونسالوس گفت: وقتی این احتمال از یک آستانه خاص عبور می‌کند، یک هشدار می‌دهد.
سیستم WARN روی داده‌های الکتروکاردیوگرام که طی ۲۴ ساعت ضبط شده و از طریق دستگاه‌های هولتر (مچ بندی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند) که توسط ۳۵۰ نفر در بیمارستان «تونگجی» در ووهان، چین استفاده می‌شد، آزمایش شده است.گونسالوس گفت: هوش مصنوعی هنگام جستجوی الگوها در مجموعه داده‌های بزرگ، عملکردی باورنکردنی را از خود نشان داده است.
هنگام آزمایش مدل WARN، گونسالوس و تیمش دریافتند که این مدل می‌تواند انتقال از ریتم طبیعی قلب به فیبریلاسیون دهلیزی را با هشدار متوسط ۳۰ دقیقه قبل از شروع با دقت ۸۰ درصد پیش بینی کند.
گونسالوس توضیح داد: این یافته‌ها تعجب آور نیست زیرا برخی از بیماران در واقع می‌توانند چند ثانیه تا چند دقیقه قبل از آن احساس کنند که قلب آن‌ها کمی می‌پرد یا دچار آریتمی می‌شود.
البته آن‌ها واقعا نمی‌توانند دقیقا این احساس را توصیف کنند، اما اگر بتوانند آن را احساس کنند، یک دستگاه باید بتواند این «احساس» را تشخیص دهد. و در واقع، ما شاهد تغییرات جزئی در پویایی ضربان قلب قبل از شروع فیبریلاسیون دهلیزی هستیم.
این متخصص ادامه داد: از سوی دیگر، جای تعجب است که ما می‌توانیم با استناد به مدلی که قبلا از ۲۸۰ بیمار به دست آمده فیبریلاسیون دهلیزی (شایع ترین نوع آریتمی) را از ۳۰ دقیقه قبل تشخیص دهیم.
بیشتر بخوانید:
تشخیص بیماری شایع قلبی با قابلیت جدید اپل واچ | این ویژگی می‌تواند جان کاربران را نجات دهد وقتی قلبتان به تپش می‌افتد کد خبر 848773 منبع: همشهری آنلاین برچسب‌ها سلامت خبر مهم بیماری - قلبی قلب هوش مصنوعی پزشکی
مدیررسانهای پرسپولیس: سپاهان به جای شکایت بیجا، عذرخواهی کند